快速的数字取证嗅出了同谋


作者:Paul Marks(图片来源:Vincent West /路透社)当嫌疑人被捕时,他们的电脑,手机和其他设备成为重要的证据来源但是挖掘所有这些数据 - 典型案例可能涉及数TB的信息 - 需要时间,而且通常需要经过专门培训的人员积压可以推迟几周的调查不会太久软件包很快就能在几小时内提供嫌疑人联系人列表,按照亲密程度排列它的工作原理是搜索并关联每个人设备中的联系人数据通过简单的类似浏览器的界面,它的设计足以让任何警察使用由荷兰恩斯赫德特文特大学的Maurice van Keulen及其同事与代尔夫特的计算机安全公司Fox-IT共同开发,身份提取算法作为一个名为Tracks Inspector的取证软件包的附件它采用了一系列策略,通过在Twitter和电子邮件地址中发现@标识来识别联系人,以及在文档文件中搜索创建者ID的元数据它还可以拼凑复杂的模式,以确定不同的别名可以与同一个人相关 “数据可能会以不同的方式提及同一个人十次,”范克伦说 “它还必须能够阅读像'帕丽斯·希尔顿留在巴黎希尔顿酒店'这样的东西,并从背景中推断出一个人是一个人,一个是法国酒店”一旦完成,该软件按照以下顺序对嫌疑人的同事进行排名 van Keulen表示,他们与谁联系最多 - 并且在几分钟到几小时内完成所有工作,具体取决于所查封文件的大小该系统已经在阿纳姆地区刑事调查局的调查中证明了其价值五名未经特殊取证培训的侦探使用该系统调查一起贩运人口案件 Tracks Inspector团队负责人Willem Leeflang表示,由于该软件显示的身份,官员将头目与儿童色情活动联系在一起这项工作将于6月在意大利罗马举行的人工智能和法律会议上公布 “这有可能加速某些调查,”英国布里斯托尔数字取证实验室CSITech的Nick Furneaux说但他希望看到取证软件更进一步,并拥抱手势识别 “法医数据非常文字和扁平我们正在以图形方式可视化案例数据,以便我们可以通过手势进行探索,以查看不明显的突出问题,“Furneaux说这篇文章出现在标题“数字侦探发现犯罪联系人”的印刷品中更多关于这些主题:
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